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威狐手游 Report/移動游戲市場可以說是最具競爭力的游戲市場，無論是應用商店還是GooglePlay，都有幾十萬甚至數百萬的游戲，這不可避免地會帶來暴露問題。隨著人口紅利的消失，購買已成為許多同行迅速獲得用戶的選擇。

在很多人的印象中，通過早期或一定時間購買，你的游戲可以迅速提高商店排名，這個詞可以被更多的人看到，這反過來又會導致持續(xù)的自然新增長。例如，Glu透露，該公司的休閑游戲Designhome在2017q2中已產生370萬次下載量，而自然增長導致340萬次下載量，52%的用戶購買，換句話說，幾乎一半的用戶是自然的新增長，這就是為什么購買行為被業(yè)內大多數人所認可的原因。

但情況真的是這樣嗎？麻生太郎(Aso)最近的一項調查顯示，購買很可能不是自然增長的直接推動者：

應用商店是如何定義購買的？

當我們談到購買時，我們主要是從不自然的新支付渠道獲得iOS和GooglePlay用戶，而每一家商店對這種不自然的新增量都有不同的看法，比如蘋果將非正常的新增量劃分為第三方資源(如facebook、instagram、Chrome或游戲應用程序)和瀏覽器來源(Safari瀏覽器)。

GooglePlay控制臺將這種不自然的添加分為googlescampaigns(google自己的廣告平臺)、第三方源和跟蹤頻道(Utm)。

雖然這兩家商店的名稱不同，但有一個共同的名稱，這些渠道只追蹤不自然的附加物。當然，需要澄清的問題之一是，我們不認為所有非自然增加的東西都是由購買造成的。因此，要了解外部因素對自然增加的影響，就可以更好地理解購買的新效果。

在移動游戲行業(yè)，人們更普遍的看法是，購買和自然增值之間的關系是正面的。換句話說，購買游戲越多，新的自然增值就越高。

雖然這在很多案例中都是正確的，但也有些情況下，并不總是如此。

傳統(tǒng)來說，我們用K-Factor用來衡量買量對自然新增帶來的影響，因此該指數可以作為兩者關系的基本參照。按照這個理論，你可以獲得并且量化評估買量對自然新增的關系。然而，在此之前，我們首先要搞清楚，自然新增與買量之間到底是否存在這樣的聯(lián)系。

三個案例：買量并不一定能夠帶動自然新增

首先要說的是，這些數據是Lab Cave數據團隊根據三款在多個渠道流量來源都比較高的游戲連續(xù)七個月的數據分析結果。此外，該公司還做了交叉關聯(lián)分析并且根據皮爾遜相關系數-1到1的數值來判定兩者之間的關系，低于0.5的關聯(lián)系數都被認為是弱相關的。

結果顯示，雖然一款手游的買量和自然新增在iOS平臺有一定的數據關聯(lián)，但另外兩款卻顯示買量和自然新增之間并沒有必然的聯(lián)系。

案例1：正相關

對于iOS平臺的案例1，我們發(fā)現瀏覽器新增量和買量之間有比較明顯的關系（很多買量廣告都是通過瀏覽器頁面跳轉至應用商店下載）。

下圖顯示的是從買量和商店頁面瀏覽帶來的安裝量變化，雖然只是通過這張圖不能直接給出結論，但交叉相關分析顯示，自然新增和買量之間的關聯(lián)較大，其皮爾遜相關系數達到了0.7。

有趣的是，買量的增長和通過搜索帶來的自然新增之間并沒有直接的關系，甚至在2018年11月期間還呈負相關，由于搜索和瀏覽器流量都被定義為自然新增，因此還有一個比較大的可能是，ASO優(yōu)化帶來的自然新增。

案例2：無關聯(lián)

在第二個案例和第三個案例中，結果顯示買量和自然新增量之間的關系很弱，比如圖3顯示，案例2在安卓平臺的買量增長（藍色曲線）和自然新增量（橙色線）之間并沒有關聯(lián)，甚至有時候是此消彼長的過程。交叉相關分析顯示，兩者之間的皮爾遜相關系數是0.16，因此關聯(lián)性非常小。

圖4顯示的是案例3在iOS平臺的買量（橙色線）和來自搜索新增量之間的關系，從圖表數據來看，明顯可以看到兩者關系不大。

結論：除了買量，ASO也可以帶來自然新增量的增長

由于樣本數據較小，因此并不能說明所有的買量都和自然新增沒有關系，而且想要清晰界定兩者之間的關聯(lián)并不容易。但通過交叉相關分析可以看出的是，ASO優(yōu)化帶來的搜索安裝量也是值得手游公司注意的。

威狐手游曾在2018年5月份的報告中提到，2017年5月至2018年4月期間，iOS應用下載量56%來自搜索，而在游戲品類，這個比例達到了65%，而瀏覽器（跳轉）帶來的下載量只占了13%。

當然，Lab Cave也透露，在多年從事ASO過程中，他們發(fā)現每一個應用和游戲的數據表現都是不同的，所以并非所有的應用都符合特定的數據規(guī)律。

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